Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RAL F)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RAL F)

Nama : Nurul Salsabilla

No Komputer : 4

RANCANGAN PERCOBAAN

LABORATORIUM STATISTIK

JURUSAN AGROTEKONOLOGI

FAKULTAS PERTANIAN

2023

DASAR TEORI

SPSS adalah salah satu program komputer yang dirancang khusus untuk mengolah data dengan metode statistik tertentu. Software ini pertama kali dibuat pada tahun 1968 oleh tiga orang mahasiswa Stanford University, yaitu Norman H. Nie, C. Hadlai Hull, dan Dale H. Bent. Awalnya SPSS dikhususkan bagi perhitungan statistik untuk ilmu sosial, sesuai namanya pada saat itu, yaitu Statistical Package for Social Science. Akan tetapi seiring meluasnya penggunaan teknologi, SPSS mulai banyak digunakan di berbagai bidang lain juga sehingga kemudian namanya diubah menjadi Statistical Product and Service Solutions. Selain itu, kini SPSS tidak hanya mampu menangani permasalahan statistik saja tetapi juga telah meluas ke bidang eksplorasi data serta predictive analytic (Ahmad, 2008).

Rancangan Faktorial adalah suatu percobaan yang perlakuannya terdiri atas semua kemungkinan kombinasi taraf dari beberapa faktor. Rancangan Acak Lengkap Faktorial merupakan rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua atau lebih peubah bebas (faktor), misal ada dua faktor dalam klasifikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan diduga kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimaksudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain. Jika faktor saling berinteraksi, maka taraf-taraf suatu faktor akan saling berpotongan dengan taraf-taraf faktor lainnya, sedangkan bila taraf faktor saling sejajar, maka antar masing-masing faktor tidak terjadi interaksi (Arikunto, 2020).

Percobaan adalah suatu tindakan atau pengamatan khusus yang dilakukan untuk memperkuat atau melemahkan/meniadakan sesuatu yang meragukan, terutama kondisi yang ditentukan oleh peneliti. Selain itu percobaan juga dapat diartikan sebagai suatu tindakan yang dilakukan untuk menemukan beberapa prinsip atau pengaruh yang tidak/belum diketahui serta menguji atau menjelaskan pendapat atau kebenaran yang diketahui atau diduga. Untuk dapat mengetahui prinsip atau pengaruh sesuatu terhadap kondisi tertentu diperlukan suatu rangkaian percobaan terencana yang disebut dengan perancangan percobaan. Perancangan percobaan adalah suatu pola atau prosedur yang dipergunakan untuk mengumpulkan atau memperoleh data dalam penelitian. Dengan kata lain perancangan percobaan adalah prosedur untuk menempatkan perlakuan ke dalam unit-unit percobaan dengan tujuan mendapatkan data yang memenuhi persyaratan ilmiah (Ali, 2011).

Data RAL F

Link Data RAL F:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XXM2I8ly7zuPS8f9DdFID00z_5gajyvt/edit?usp=drive_link&ouid=115794940447180302518&rtpof=true&sd=true

Analisis Data RAL F

cara Analisis

Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
Beri label variabel Anda dengan tepat.
Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
Atur value labels untuk mempermudah pada data view
buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian "Fixed Faktor"
Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
Pindahkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". Kemudian, ubah menjadi interaction dan masukkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 sekaligus kebagian kanan. Lalu klik "Continue"
Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut