Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Nama : Nurul Salsabilla
No Komputer : 4
RANCANGAN PERCOBAAN
LABORATORIUM STATISTIK
JURUSAN AGROTEKONOLOGI
FAKULTAS PERTANIAN
2023
DASAR TEORI RANCANGAN ACAK KELOMPOK
SPSS adalah salah satu program
komputer yang dirancang khusus untuk mengolah data dengan metode statistik
tertentu. Software ini pertama kali dibuat pada tahun 1968 oleh tiga orang
mahasiswa Stanford University, yaitu Norman H. Nie, C. Hadlai Hull, dan Dale H.
Bent. Awalnya SPSS dikhususkan bagi perhitungan statistik untuk ilmu sosial,
sesuai namanya pada saat itu, yaitu Statistical Package for Social Science.
Akan tetapi seiring meluasnya penggunaan teknologi, SPSS mulai banyak digunakan
di berbagai bidang lain juga sehingga kemudian namanya diubah menjadi
Statistical Product and Service Solutions. Selain itu, kini SPSS tidak hanya
mampu menangani permasalahan statistik saja tetapi juga telah meluas ke bidang
eksplorasi data serta predictive analytic (Ahmad, 2008).
Percobaan adalah suatu
tindakan atau pengamatan khusus yang dilakukan untuk memperkuat atau
melemahkan/meniadakan sesuatu yang meragukan, terutama kondisi yang ditentukan
oleh peneliti. Selain itu percobaan juga dapat diartikan sebagai suatu tindakan
yang dilakukan untuk menemukan beberapa prinsip atau pengaruh yang tidak/belum
diketahui serta menguji atau menjelaskan pendapat atau kebenaran yang diketahui
atau diduga. Untuk dapat mengetahui prinsip atau pengaruh sesuatu terhadap
kondisi tertentu diperlukan suatu rangkaian percobaan terencana yang disebut
dengan perancangan percobaan. Perancangan percobaan adalah suatu pola atau
prosedur yang dipergunakan untuk mengumpulkan atau memperoleh data dalam
penelitian. Dengan kata lain perancangan percobaan adalah prosedur untuk
menempatkan perlakuan ke dalam unit-unit percobaan dengan tujuan mendapatkan
data yang memenuhi persyaratan ilmiah (Ali, 2011).
Penelitian pada lahan tidak dapat
dipastikan sepenuhnya homogen. Untuk mengatasi hal ini, peneliti bisa
menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan pengacakan dilakukan secara
tegak lurus terhadap arah perbedaan media tanam yang digunakan. Perhitungan
analisis ragam pada RAK, seperti yang dilakukan oleh Hidayah (2017), hanya
menggunakan satu nilai pengamatan pada setiap perlakuan dan kelompok. Nilai
pengamatan ini didapat dari merata-ratakan lebih dari satu nilai pengamatan
pada setiap perlakuan dan kelompok (Suhaemi, 2011).
Rata-rata adalah satu nilai representatif
yang digunakan untuk menggantikan seluruh nilai pada suatu data. Seringkali
peneliti yang menggunakan RAK tidak menyadari besar atau kecilnya ragam pada
sampel yang digunakan. Apabila ragam sampel bernilai besar dan hal ini tidak
disertakan pada perhitungan analisis ragam maka dikhawatirkan terdapat bias
pada hasil analisis ragam. Nilai dari ragam sampel dapat didefinisikan apabila
nilai tiap subsampel diikutsertakan pada perhitungan analisis ragam. Rancangan
dengan adanya ulangan pada tiap unit sampel adalah RAK subsampel (Sauddin, 2006).
Apabila pada RAK terdapat satu unit pada
setiap kombinasi perlakuan dan kelompok, pada RAK subsampel dalam satu unit
tersebut terdapat beberapa ulangan. Analisis ragam dengan menyertakan nilai
subsampel ini dapat mendefinisikan dua ragam galat, yaitu galat percobaan dan
galat sampel. Penelitian dilakukan dengan RAK subsampel namun pada perhitungan
analisis ragam tidak menyertakan nilai subsampel, sehingga hanya satu nilai
ragam galat yang dapat didefinisikan (Suwanda, 2011).
Data RAK
Link Data RAK: https://drive.google.com/file/d/1HnGqlEMkZq8Wbwc_J-SX8Lon3bxCYZuF/view?usp=drive_link
Analisis Data RAK
4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view
5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan dan ulangan ke bagian "Fixed Faktor"
11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
12. Pindahkan Perlakuan dan ulangan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"
13. Lalu, Klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
14. Lalu, masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
15.Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
Output RAK
- Website Program Studi Agroteknologi
- Website Fakultas Pertanian
- Website USK
Ahmad, Ansori., Smertajaya, Made., 2008. Perancang Percobaan
dengan Aplikasi SPSS dan Minitab. Bogor: IPB Press.
Ali Hanafiah, Kemas., 2011. Rancangan Percobaan Teori dan
Aplikasi, Jakarta: Rajawali Pers.
Sauddin,
Adnan., 2006. Identifikasi Faktor Signifikan Rancangan Faktorial Fraksional
Tanpa Pengulangan dengan Metode Bissel, Lenth dan Fang. Tesis. Surabaya:
Institut Teknologi Sepuluh November.
Suwanda.,
2011. Desain Eksperimen untuk Penelitian Ilmiah. Bandung: Alfabeta.
Suhaemi,
Zasmeli., 2011. Metode Penelitian dan Rancangan Percobaan. Diktat. Padang:
Fakultas Petanian Universitas Taman Siswa.
Komentar
Posting Komentar