Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAK F)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAK F)

Nama : Nurul Salsabilla

No Komputer : 4

RANCANGAN PERCOBAAN

LABORATORIUM STATISTIK

JURUSAN AGROTEKONOLOGI

FAKULTAS PERTANIAN

2023

DASAR TEORI

Rancangan percobaan dapat diartikan sebagai serangkaian uji dimana perubahan yang berarti dilakukan pada variabel dari suatu proses atau sistem sehingga dapat diamati dan diidentifikasi alasan-alasan perubahan yang terjadi pada respon output dari percobaan tersebut. Rancangan percobaan banyak dimanfaatkan dalam bidang industri atau penelitian yang berkaitan dengan rancangan produk, perbaikan produk dan lain sebagainya. Tidak hanya dalam bidang industri, rancangan percobaan juga banyak dimanfaatkan dalam bidang pertanian, bidang kesehatan dan lain sebagainya (Montgomery, 2011).

Percobaan faktorial adalah suatu percobaan mengenai sekumpulan perlakuan yang terdiri atas semua kombinasi yang mungkin dari taraf beberapa faktor. Sekumpulan kombinasi perlakuan tersebut yang dinyatakan dengan kata faktorial. Secara umum, dapat dikatakan percobaan faktorial adalah suatu percobaan untuk meneliti suatu hal yang dipengaruhi oleh beberapa faktor. keuntungan percobaan faktorial yaitu percobaan ini lebih efisien dibandingkan percobaan faktor tunggal. Keuntungan lainya yaitu dapat mendeteksi respon dari taraf masing-masing pengaruh utama serta interaksi antar 2 faktor atau lebih. Ada tidaknya interaksi 2 faktor dapat diketahui dari perilaku respon suatu faktor pada berbagai kondisi faktor yang lain. Jika hasil respon suatu faktor berubah pola dari kondisi tertentu ke kondisi lainya untuk faktor yang lain, maka kedua faktor dikatakan berinteraksi. Jika pola respon dari suatu faktor tidak berubah pada berbagai kondisi faktor lain, maka dapat dikatakan kedua faktor tersebut tidak berinteraksi (Akhmadi, 1999).

Efek sederhana (simple effect), Efek sederhana adalah Pengaruh suatu faktor terhadap taraf tertentu dari faktor lain. Pengaruh utama (main effect), Pengaruh utama adalah Rata-rata dari pengaruh sederhana atau ratarata terhadap taraf dari faktor lain. Efek interaksi (interaction), Efek interaksi adalah jika pengaruh dari suatu faktor berbeda pada tiap taraf untuk faktor lainya maka antara faktor tersebut dikatakan terjadi interaksi dimana nilai efek interaksi adalah nilai rata-rata dari selisih efek sederhana suatu faktor (Ali, 2011).

Data RAK F

Link data RAK F : https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSxdL_WXhiqRjBIuZHQD2-RpBs-xWYnS8y0IwL-EALr74GNWzfp7hbWVobvxmavog/pubhtml

Analisis Data RAK F

Cara Analisis:

Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
Beri label variabel Anda dengan tepat.
Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
Atur value labels untuk mempermudah pada data view
buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariate"
Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke bagian "Fixed Faktor"
Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
Pindahkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". Kemudian, ubah menjadi "interaction" dan masukkan Perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan sekaligus kebagian kanan. Lalu klik "Continue"
Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut