Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Nama : Nurul Salsabilla

No Komputer : 4

RANCANGAN PERCOBAAN

LABORATORIUM STATISTIK

JURUSAN AGROTEKONOLOGI

FAKULTAS PERTANIAN

2023

TINJAUAN PUSTAKA

Percobaan adalah suatu tindakan atau pengamatan khusus yang dilakukan untuk memperkuat atau melemahkan/meniadakan sesuatu yang meragukan, terutama kondisi yang ditentukan oleh peneliti. Selain itu percobaan juga dapat diartikan sebagai suatu tindakan yang dilakukan untuk menemukan beberapa prinsip atau pengaruh yang tidak/belum diketahui serta menguji atau menjelaskan pendapat atau kebenaran yang diketahui atau diduga. Untuk dapat mengetahui prinsip atau pengaruh sesuatu terhadap kondisi tertentu diperlukan suatu rangkaian percobaan terencana yang disebut dengan perancangan percobaan. Perancangan percobaan adalah suatu pola atau prosedur yang dipergunakan untuk mengumpulkan atau memperoleh data dalam penelitian. Dengan kata lain perancangan percobaan adalah prosedur untuk menempatkan perlakuan ke dalam unit-unit percobaan dengan tujuan mendapatkan data yang memenuhi persyaratan ilmiah (Ali, 2011).

Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana. Pada umumnya, rancangan ini biasa digunakan untuk percobaan yang memiliki media atau lingkungan percobaan yang seragam atau homogen. Pengertian Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati. Adapun model rancangan acak lengkap adalah sebagai berikut (Arikunto, 2000).

Karakteristik yang perlu diketahui jika melakukan percobaan dengan model rancangan acak lengkap yaitu keragaman atau variasi hanya disebabkan oleh perlakuan yang diujicobakan pada unit percobaan dan perlakuan tersebut merupakan level-level dari suatu faktor tertentu. Sementara itu faktor-faktor di luar perlakuan (faktor lingkungan) pada unit percobaan sedapat mungkin dikondisikan serba sama (homogen) sedangkan penempatan perlakuan pada unit percobaan dilakukan secara acak. Berdasarkan karakteristik yang telah disebutkan di atas, penggunaan rancangan acak lengkap ini memang relatif terbatas, yaitu hanya pada percobaan-percobaan yang faktor lingkungannya dapat dijaga atau dikendalikan (Arifianto, 2013).

Terdapat beberapa keuntungan menggunakan rancangan acak lengkap , yaitu: a. Denah perancangan percobaan mudah dibuat. b. Analisis statistik terhadap unit percobaan sederhana. c. Sangat fleksibel dalam hal jumlah penggunaan, perlakuan, serta pengulangan. Selain itu rancangan acak lengkap ini juga memiliki sisi lemah apabila digunakan dalam kasus yang kurang tepat. Kerugian yang mungkin timbul dari penggunaan rancangan acak lengkap adalah semakin banyak perlakuan yang diuji coba, semakin sulit pula usaha untuk menyediakan unit percobaan yang homogen. Oleh karena itu rancangan model ini hanya cocok untuk rancangan dengan jumlah perlakuan dan pengulangan yang relatif sedikit (Haryadi, 2012).

SPSS adalah salah satu program komputer yang dirancang khusus untuk mengolah data dengan metode statistik tertentu. Software ini pertama kali dibuat pada tahun 1968 oleh tiga orang mahasiswa Stanford University, yaitu Norman H. Nie, C. Hadlai Hull, dan Dale H. Bent. Awalnya SPSS dikhususkan bagi perhitungan statistik untuk ilmu sosial, sesuai namanya pada saat itu, yaitu Statistical Package for Social Science. Akan tetapi seiring meluasnya penggunaan teknologi, SPSS mulai banyak digunakan di berbagai bidang lain juga sehingga kemudian namanya diubah menjadi Statistical Product and Service Solutions. Selain itu, kini SPSS tidak hanya mampu menangani permasalahan statistik saja tetapi juga telah meluas ke bidang eksplorasi data serta predictive analytic (Ahmad, 2008).

HASIL PRAKTIKUM

Data RAL

Link data RAL : https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTk33Sw6-093QukC3S41vKCX8W-BWYcWMveD5QACjiJkvMW52MlNo7AeAq5DRTOJA/pubhtml

Analisis Data RAL

Cara Analisis :

1. Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.

2. Beri label variabel Anda dengan tepat.

3. Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View

4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view

5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut

6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS

7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel

8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"

9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"

10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan ke bagian "Fixed Faktor"

11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom"

12. Pindahkan Perlakuan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"

13. Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"

14. Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"